Nos sources
Business Kit AI ne génère pas de données de marché. Cette page indique les catégories de sources à utiliser pour documenter un projet, et la façon dont elles doivent être citées.
Par l'équipe éditoriale Business Kit AI · Publié le 15 janvier 2026 · Mis à jour le 4 septembre 2026 · Méthodologie
Réponse courte
Les informations de marché utilisées dans un dossier doivent provenir de sources identifiables et datées : statistiques publiques nationales et territoriales, publications de fédérations professionnelles, registres officiels d'entreprises, études sectorielles publiées, et relevés effectués directement par le porteur de projet. Chaque donnée reprise dans un business plan doit indiquer sa source et sa date.
L'essentiel en clair
- Principe
- Toute donnée externe est citée avec sa source et sa date.
- Données produites par la plateforme
- Uniquement des calculs appliqués à vos saisies.
- Relevés terrain
- Prix, concurrence et flux se relèvent directement, pas par estimation automatique.
- Limite
- Une source datée de plusieurs années peut être obsolète sur un marché en mouvement.
Catégories de sources recommandées
- Statistiques publiques nationales et territoriales : démographie, tissu économique, emploi, revenus.
- Fédérations et syndicats professionnels : chiffres sectoriels, prix pratiqués, tendances.
- Registres officiels d'entreprises : recensement des acteurs d'une zone et de leur ancienneté.
- Publications officielles d'information des entreprises : réglementation, statuts, formalités.
- Relevés effectués par vous : prix affichés, comptages de flux, entretiens clients.
Comment citer une source dans un dossier
- 01
Nommer l'émetteur
L'organisme ou la publication à l'origine de la donnée.
- 02
Dater la donnée
L'année de référence, et non la date de consultation seule.
- 03
Préciser le périmètre
Territoire, secteur, taille d'entreprise concernés.
- 04
Indiquer la méthode
Pour vos propres relevés : date, lieu, nombre d'observations.
Ce que nous refusons d'utiliser
- Chiffres de marché sans émetteur identifiable.
- Statistiques générées par un modèle d'IA sans source primaire.
- Données de concurrents non vérifiables.
- Avis ou témoignages qui ne proviennent pas d'utilisateurs réels.